<div dir="ltr"><div><b>TRACK: Data-Driven Design Science</b></div><div>June 2-4, 2025</div><div>Montego Bay, Jamaica</div><div><br></div><div>In recent years, data-driven analytics applications have enabled significant value creation across a wide variety of sectors. Rapid advances in machine learning and related techniques have simplified the process of deriving value from data, inviting enquiry from various academic disciplines. There exists significant potential for broadening the use of data to informing the design of IT artifacts and for expanding the application of data-driven analytics to a wider set of application contexts. Much potential exists for creating data-responsive artifacts, more personalized solutions for the artifacts’ users, and risk-reducing artifacts focused on prevention of negative outcomes rather than their treatment. Example topics of interest for this track are listed below. Work in data-driven analytics that extends beyond these areas is welcome as well.<br><ul><li style="margin-left:15px">Using data to streamline or optimize artifact design</li><li style="margin-left:15px">Creation of artifacts that dynamically learn from data</li><li style="margin-left:15px">Creation of techniques to reduce complexity of data without sacrificing performance</li><li style="margin-left:15px">Extending existing analytics techniques or creating new methods of data analysis</li><li style="margin-left:15px">Novel applications of data-driven methods across issues in personal, organizational, and societal contexts</li><li style="margin-left:15px">Artifacts that address issues of bias or ethical concerns in analytics</li><li style="margin-left:15px">Methods for addressing issues of information or data quality</li><li style="margin-left:15px">Analytics techniques focused on unstructured data</li><li style="margin-left:15px">Use of ontologies and taxonomies in analytics methods</li></ul><div><p class="MsoNormal" style="margin:0in;line-height:18.4px;font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif"><b><span lang="EN"><br>Track Co-Chairs</span></b><span lang="EN"></span></p><p style="margin:0in 0in 0in 0.25in;line-height:18.4px;font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:11.5pt;line-height:17.6333px;font-family:Symbol">·<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;font-size-adjust:none;font-kerning:auto;font-feature-settings:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">   </span></span>Debra Vander Meer: Florida International University (<a href="mailto:debra.vandermeer@fiu.edu" target="_blank">debra.vandermeer@fiu.edu</a>)</p><p style="margin:0in 0in 0in 0.25in;line-height:18.4px;font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:11.5pt;line-height:17.6333px;font-family:Symbol">·<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;font-size-adjust:none;font-kerning:auto;font-feature-settings:normal;font-stretch:normal;font-size:7pt;line-height:normal;font-family:"Times New Roman"">    </span></span><span style="font-size:15.3333px">Wallace Chipidza: Claremont Graduate University (<a href="mailto:wallace.chipidza@cgu.edu" target="_blank">wallace.chipidza@cgu.edu</a>)</span></p></div></div></div>